【言語化が鋭すぎ…】人生のあらゆる悩みを「1枚の図」で解決できる1冊とは? – 人生の経営戦略

「あなたは人生というゲームのルールを知っていますか?」――そう語るのは、人気著者の山口周さん。20年以上コンサルティング業界に身を置き、そこで企業に対して使ってきた経営戦略を、意識的に自身の人生にも応用してきました。その内容をまとめたのが、『人生の経営戦略――自分の人生を自分で考えて生きるための戦略コンセプト20』。「仕事ばかりでプライベートが悲惨な状態…」「40代で中年の危機にぶつかった…」「自分には欠点だらけで自分に自信が持てない…」こうした人生のさまざまな問題に「経営学」で合理的に答えを出す、まったく新しい生き方の本です。 この記事では、読者から山口氏に寄せられた人生相談に対する回答を掲載します。

「1600勝を達成した将棋の羽生善治永世七冠」から学ぶべき「AI時代」を生き抜くための名言とは – 戦略のデザイン

「構想力・イノベーション講座」(運営Aoba-BBT)の人気講師で、シンガポールを拠点に活躍する戦略コンサルタント坂田幸樹氏の最新刊『戦略のデザイン ゼロから「勝ち筋」を導き出す10の問い』(ダイヤモンド社)は、新規事業の立案や自社の課題解決に役立つ戦略の立て方をわかりやすく解説する入門書。企業とユーザーが共同で価値を生み出していく「場づくり」が重視される現在、どうすれば価値ある戦略をつくることができるのか? 本連載では、同書の内容をベースに坂田氏の書き下ろしの記事をお届けする。

【日本初のノーベル物理学賞】天才・湯川秀樹が残した“学びの本質がわかる一言”とは? – 教養としての量子コンピュータ

量子コンピュータが私たちの未来を変える日は実はすぐそこまで来ている。 そんな今だからこそ、量子コンピュータについて知ることには大きな意味がある。単なる専門技術ではなく、これからの世界を理解し、自らの立場でどう関わるかを考えるための「新しい教養」だ。 『教養としての量子コンピュータ』では、最前線で研究を牽引する大阪大学教授の藤井啓祐氏が、物理学、情報科学、ビジネスの視点から、量子コンピュータをわかりやすく、かつ面白く伝えている。今回は日本初のノーベル物理学受賞者・湯川秀樹についての特別な書き下ろしをお届けする。

「好きに使って!」約150万円をもらった200人がとった“驚きの行動” – ニュースな本

もし突然誰かから1万ドル(約155万円)をもらったら、あなたはどうするだろうか?自分のために使うか、それとも誰かのために使うか…。世界中で講演会を主催する非営利団体「TED」を率いる筆者が、幸福になれるお金の使い道をリアルに検証。世界7カ国の人々にお金を配りその使い方と幸福度を追ったところ、思いがけない結果が得られた。※本稿は、TED代表のクリス・アンダーソン著、北村陽子訳『利他はこうして伝染する――小さな1歩を大きなうねりに変え、優しさが活きる世界をつくる』(英治出版)の一部を抜粋・編集したものです。

【家電オタク】勝間和代が買ってよかった生産性を上げる家電ナンバー1 <「冬の通勤」に特におすすめ> – 仕事と人生を変える 勝間家電

生産性のプロ、元マッキンゼーのビジネスパーソンが、「家電(テクノロジー)」にはまった。それは生産性を上げるには家電(テクノロジー)が一番の武器になることがわかったからだ。働く人は与えられた24時間の中で、仕事・子育て・掃除・料理をこなし、遊び、眠る。しかし多くの人は、本を読む時間もなく「もっと自分の時間がほしい」と嘆いている。そこで本連載では、家電歴40年、2000以上の家電を自腹で試した勝間和代氏による書、『仕事と人生を変える 勝間家電』の中から、家電(テクノロジー)を使って生産性を上げ自分の時間を取り戻す方法を紹介する。テクノロジーを使った「新知的生産術」。これを知らずに自分の時間は取り戻せない(構成/ダイヤモンド社・石塚理恵子)。

「5年前には予測もしていなかった自分」になるために、見落としてはいけないもの – 「やりたいこと」はなくてもいい。

社会的な「成功レール」の崩壊、どんどん不確実になる未来、SNSにあふれる他人の「キラキラ」…。そんな中で、自分の「やりたいこと」がわからず戸惑う人が、世代を問わず増えています。本連載は、『「やりたいこと」はなくてもいい。』(ダイヤモンド社刊)の著者・しずかみちこさんが、やりたいことを無理に探さなくても、日々が充実し、迷いがなくなり、自分らしい「道」が自然に見えてくる方法を紹介します。

【働きながら株で資産50億円】「プロより個人投資家が有利」ってマジか…巨額の資金を運用する“機関投資家”がなぜか勝てない「意外な理由」 – 50万円を50億円に増やした 投資家の父から娘への教え

「現在の私の身体には肺と肝臓に多発性癌転移があり、恐らく残された寿命はそれ程長くはないです。そんな私が出来る最期の仕事として、自分の子ども達に株のノウハウを伝授する為の本を書こうと決意しました。人生の集大成として、出し惜しみ無しで、魂を込めて書きました。教科書的、普遍的な内容をベースに、自分の過去の投資行動や現在の株式市場の状況を交えて自分の子ども達に語りかけていく、教科書でもあり物語でもあるような内容になっております。シクリカルセクターの考え方などは今まで出版されたバリュー投資の本には載っていなかった内容になっていると思います。とにかく歴史に残るような私の死後百年後でも読み継がれていく投資本にするつもりで書きました」(著者より)

【整体プロが指南】見た目がまるで別人に! 劇的に若返る「寝る前の習慣」 – すっきり自力整体

歩くたびにズキッと痛む股関節。「このまま悪化したらどうしよう…」「日常生活に支障が出たら嫌だな…」と不安を感じていませんか? そんなときに頼れるのが、整体師や鍼灸師の技を自分でおこなうセルフケア「自力整体」。全国で1万5000人が実践し、「慢性痛が消えた!」「ぐっすり眠れるようになった!」と話題です。 今回は新刊『すっきり自力整体』から、股関節痛を改善するワークをお伝えします。

高学歴の人が“勉強以外で”やっていた「受験前の本番対策」とは? – テストテクニック大全

「まじめに勉強に取り組むだけではなく、テクニックを使って1点でも点数を取る。それも実力」。偏差値35から東大合格を果たした『5科目50年分10000問を分析した東大生のテストテクニック大全』(ダイヤモンド社)の著者・西岡壱誠氏はそう語ります。では、その1点はどう取るのでしょうか。本記事では、本書よりテストで使えるテクニックを紹介します。

アマゾンがOpenAIに1.5兆円投資の深層…循環投資か、エヌビディアへの大勝負か

●この記事のポイント
・アマゾンがOpenAIに約1.5兆円を出資する衝撃の裏側を分析。AWS発注と資本投資が循環する構造は、合理性と同時に「AIバブル」の危うさも浮き彫りにする。
・巨額出資の真の狙いは、エヌビディア製GPUへの依存脱却だ。独自チップ「Trainium」を軸に、半導体とクラウドの覇権を巡る次の戦いが始まっている。
・OpenAIに集中する投資マネーは、2000年ITバブルと重なる側面も持つ。技術革新か過剰投資か——アマゾンの判断がAI市場の分岐点となる。

 もはや“出資”と“売上”の境界線は存在しないのかもしれない——。

 12月16日、米アマゾン・ドット・コムが、対話型生成AI「ChatGPT」を手がけるOpenAIに対し、最大100億ドル(約1兆5500億円)規模の投資を行う方針であると米メディアが一斉に報じた。生成AI時代の象徴的存在であり、すでにマイクロソフトと深く結びついているOpenAIに、世界最大のクラウド事業者であるアマゾン(AWS)が“本格参戦”する——この構図は、テック業界の勢力図を根底から揺るがしかねない。

 だが、このニュースを単なる「巨大IT企業同士の提携」として眺めていると、本質を見誤る。今回の動きは、生成AIブームが抱える“構造的な危うさ”と、“次の覇権争い”を同時に映し出す鏡だからだ。

●目次

5.9兆円の発注と1.5兆円の出資——マネーはどこへ消えるのか

 今回の提携で最も注目すべき点は、資本関係と商取引が完全に一体化していることにある。

 OpenAIは2025年に入り、今後数年間で最大380億ドル(約5.9兆円)規模のデータセンター利用契約をAWSと結ぶと発表している。つまり、アマゾンがOpenAIに投じるとされる約1.5兆円は、形を変えてAWSの売上としてアマゾン自身に還流する構造になっている。

 このスキームは、金融の世界で言うところの「ベンダーファイナンス」に極めて近い。

「売り手が買い手に資金を供給し、その資金で自社製品を購入させる。理論上は合理的ですが、外部から見ると“循環取引”との批判を受けやすい構造です」と、金融アナリストの川﨑一幸氏は指摘する。

 一部の市場関係者から「実質的な自作自演ではないか」と冷ややかな声が上がるのも無理はない。しかし、アマゾン側の論理は驚くほど明快だ。

「世界最大のAI顧客」を囲い込むというクラウド戦争の方程式

 AWSにとってOpenAIは、もはや単なる顧客ではない。世界最大級の計算資源を、長期間・安定的に消費する“戦略資産”である。

「クラウド事業の本質は、顧客のロックインです。OpenAIのような超大口顧客を囲い込めれば、AWSはGCPやAzureに対して圧倒的な優位性を確保できます」(ITジャーナリスト・小平貴裕氏)

 実際、AWSは近年、グーグル(GCP)やマイクロソフト(Azure)の追い上げに直面している。価格競争が激化する中で、“量で勝つ”戦略を取れるかどうかが分水嶺となっている。

 OpenAIを自陣営に引き込むことは、単なる売上増ではない。「生成AI時代の標準インフラはAWSだ」という事実上のデファクトを確立する行為なのだ。

本当の狙いは「エヌビディア依存」からの脱却

 アマゾンの賭けは、クラウド市場だけにとどまらない。むしろ本丸は、半導体王者エヌビディアへの挑戦にある。

 現在、生成AI開発の最大のコスト要因は、エヌビディア製GPUだ。AIモデルの高度化が進むほど、演算コストは指数関数的に膨張し、クラウド事業者の利益を圧迫する。

 そこでアマゾンが力を入れてきたのが、AWS独自のAI学習用チップ「Trainium」である。

「自社チップを普及させられるかどうかは、クラウド事業者の命運を左右します。エヌビディアに依存し続ければ、利益率は永遠に改善しません」(同)

 もしOpenAIの膨大な計算処理の一部でもTrainiumに置き換われば、
・AWSはコスト構造を劇的に改善
・エヌビディアの価格交渉力は低下
・半導体業界のパワーバランスが変化
という三重のインパクトが生まれる。

 これは、グーグルが独自チップ「TPU」で描いてきた構図と同じだ。アマゾンの投資は、「GPU時代の終わり」を見据えた長期戦略でもある。

OpenAI一点集中が生む「2000年ITバブル」との不気味な重なり

 一方で、楽観視できない兆候もある。それは、OpenAIという一点に、あまりにも多くのマネーが集中している現実だ。

 ・マイクロソフト:累計約140億ドルを投資し、Azureにロックイン

 ・エヌビディア:出資と供給の両面で関与

 ・アマゾン:100億ドル規模の出資とAWS契約

 各社がOpenAIに資金を注ぎ、その資金で自社インフラを使わせる——。この構図は、2000年前後のITバブル期を知る市場関係者に強烈な既視感を与える。

「当時は通信機器メーカーが新興通信会社に融資し、その資金で自社設備を買わせていました。需要が止まった瞬間、連鎖破綻が起きたのです」(川﨑氏)

 現在のAI市場も、OpenAIの成長が止まった瞬間に“マネーの還流”が断絶するリスクを抱えている。

技術革新か、AIバブルか——分岐点に立つアマゾン

 もちろん、生成AIは確実に世界を変えつつある。だが同時に、巨額投資が巨額需要を“自ら作り出している”側面があることも否定できない。

 アマゾンの1.5兆円投資は、革新的技術を前に進めるための合理的判断なのか、それとも需給を歪める危うい循環なのか。その答えが明らかになるのは、数年後だろう。

「今回の投資は、成功すればAWSとアマゾンを次の10年支える。しかし失敗すれば、“AI版リーマンショック”の引き金になりかねません」(小平氏)

 アマゾンは今、エヌビディア1強を崩すための乾坤一擲の勝負に出た。それが「未来への布石」になるのか、「AIバブルの象徴」として語られるのか——。世界のテック業界は、その行方を固唾をのんで見守っている。

(文=BUSINESS JOURNAL編集部)